deep learning(google)

google論文に書かれていた３つのポイント

1. local receptive fields
局所的な特徴抽出を積み重ねる

2. L2 pooling
偏差？？？をとることにより、少しのずれを無視して、大きく特徴をとらえることができる。

3. local contrast normalization
正規化←何を基準に？？
一般に画像認識での正規化では、位置と大きさを正規化するらしい(wikipedia)