オートエンコーダ

google論文で使われている学習手法
教師なし学習で、パーセプトロンと同じく3層からなるグラフ

入力層と出力層はノードの数が等しく、
入力層への入力を出力層で再現できるように重みを更新していく。
更新方法は、誤差逆伝播法などの勾配法を用いる？？

中間層のノードの数を入力層よりも少なくしておけば、次元圧縮機としての役割を果たすことができる。

deep learningは、オートエンコーダを深くつなげあわせたものである。(9層)